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Programming

DockerでPythonの環境構築かんたん解説【初心者向け: Mac, Jupyter Lab 2020年11月版】

Macを使って、Docker上でPythonを実装する方法を初心者の方向けに簡単に解説していきます。 また同時に、もっとも初心者に適したと思われるJupyter Labでの開発環境の構築も同時に行います。
Gadgets

【簡単解説】Mi Band 5 グローバル版でコラボウォッチフェイスを使う方法【初音ミク、エヴァ、コナン、スポンジボブ:公式アプリ以外は使わない】

グローバル版のMi Band 5では、中国版では可能な「エヴァ」や「初音ミク」などとのコラボ場面が使えないため、悔しい思いをされている肩がいるようです。この記事ではグローバル版でもこれらのコラボ画面を使える方法を解説します。
2020.08.03
Gadgets

【購入レビュー】Mi Band 5 グローバル版 (スマートバンド5)の使用後感想【Mi Band 5日本版 2020年8月31日ついに、正式発表】

最近コスパの高いスマホなどで、何かと注目を集めているXiaomiから、アクティブトラッカーMi band 5のグローバル版が、ついに日本のAmazonや楽天市場でも購買可能になりました。
2020.08.31
Life/Health/Hobby

Amazon レビュー:サクラレビューの排除:頼りになるサイト3選紹介【もう騙されません!】

Amazonの商品のサイトにあるレビューや評価には、星5つと星1つの評価だけに別れていたり、たどたどしい日本語のレビューがあったりと、不自然なことが多く、多くの場合これらはサクラレビューのようです。迷惑この上ない状況ですが、ただ指をくわえてみているわけにもいかず、これらのサクラレビューに対抗する方法をぼくなりに調べましたので、ここではそれをご紹介したいと思います。
2020.07.20
Programming

Pythonを使って日本語から多言語への自動翻訳をやってみる。自動翻訳=音声認識+機械翻訳+音声合成

これまでの記事で、Pythonを使って、音声認識、音声合成、機械翻訳のやり方を説明してきました。今回はこれらの応用として、Pythonを自動翻訳(自動音声翻訳)の実装を解説していきたいと思います。
Programming

Pythonを使って多言語の機械翻訳をやってみる【Mac:簡単解説】

今回は、Mac上でPythonを使って、自動翻訳の実装を行いたいと思います。 具体的には”googletrans"というライブラリを使って、インターネット経由でGoogle Translate Ajax APIを用いて翻訳を行います。つまりインターネットに接続されている環境が必要になります。
2020.07.02
Programming

Pythonで日本語を音声認識をして音声をテキスト化し、それを音声合成して発音する方法簡単解説【オウム返し by Mac その2:音声合成編】

一つ前の記事では、MacでPythonを使って日本語の音声認識の方法を説明しました。今回はその2として、音声合成つまり、テキストデータをもとに、音声での発音のさせ方を説明していきます。
Programming

Pythonで日本語を音声認識をして音声をテキスト化し、それを音声合成して発音する方法簡単解説【オウム返し by Mac その1:音声認識編】

音声の入出力(音声認識と音声合成)をPythonを使ってMacで行うことが必要になりました。とりあえずMacに日本語で話しかけると、その音声を認識してテキストデータに変換し、そのテキストデータを音声合成により音声で返してくれる、つまり”オウム返し”をしてくれるコードを作ってみました。
2020.11.04
Programming

JupyterLabとJupyterNotebookの違いを簡単に解説【Mac】

JupyterLabは、ご存知Jupyter Notebookの後継機で、Project Jupyterの一環として開発されたWeb型の対話型IDE(綜合開発環境)です。原形の発表は2018年と意外に古く、今後Jupyter NotebookはこのJupyterLabに移行して行くようです。
2020.06.14
Gadgets

【レビュー:おすすめ体重計】スマート体重計 Xiaomi Mi Scale2 【健康管理:スマホ対応】

今回は、中国の家電メーカーのXiaomi製品のスマート体重計(体組成計)Xiaomi Mi Scale2のレヴューを行いたいと思います。これまでご紹介してきたXiaomi製品(スマートバンド、完全Wifiワイヤレスイヤホン)の例に漏れずとてもコストパフォーマンスの高い製品になっています。それではこのスマート体重計について細かく説明していきます。