Programming
【Jupyter Notebook】Matplotlibで２次元グラフを描こう 【その２：棒グラフ】
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Programming 【OANDA】無料で簡単にデモ口座を開設してPythonでアクセスしてみる。【AIでFX】
Pythonで機械学習を用いて作った自分のアルゴリズムでシステムトレードを試してみたいが、実際にお金を使うのはリスクが大きいと考えて、尻込みしていませんか。そんなあなたに、OANDA Japanのデモ口座をお勧めします。
Programming DockerでPythonの環境構築かんたん解説【初心者向け: Mac, Jupyter Lab 2020年11月版】
Macを使って、Docker上でPythonを実装する方法を初心者の方向けに簡単に解説していきます。
また同時に、もっとも初心者に適したと思われるJupyter Labでの開発環境の構築も同時に行います。
Programming Pythonを使って日本語から多言語への自動翻訳をやってみる。自動翻訳＝音声認識＋機械翻訳＋音声合成
これまでの記事で、Pythonを使って、音声認識、音声合成、機械翻訳のやり方を説明してきました。今回はこれらの応用として、Pythonを自動翻訳（自動音声翻訳）の実装を解説していきたいと思います。
Programming Pythonを使って多言語の機械翻訳をやってみる【Mac：簡単解説】
今回は、Mac上でPythonを使って、自動翻訳の実装を行いたいと思います。
具体的には”googletrans"というライブラリを使って、インターネット経由でGoogle Translate Ajax APIを用いて翻訳を行います。つまりインターネットに接続されている環境が必要になります。
Programming Pythonで日本語を音声認識をして音声をテキスト化し、それを音声合成して発音する方法簡単解説【オウム返し by Mac その２：音声合成編】（2020年12月：pyttsx3 インストールエラー解消済み）
一つ前の記事では、MacでPythonを使って日本語の音声認識の方法を説明しました。今回はその２として、音声合成つまり、テキストデータをもとに、音声での発音のさせ方を説明していきます。
Programming Pythonで日本語を音声認識をして音声をテキスト化し、それを音声合成して発音する方法簡単解説【オウム返し by Mac その１：音声認識編】
音声の入出力（音声認識と音声合成）をPythonを使ってMacで行うことが必要になりました。とりあえずMacに日本語で話しかけると、その音声を認識してテキストデータに変換し、そのテキストデータを音声合成により音声で返してくれる、つまり”オウム返し”をしてくれるコードを作ってみました。
Programming JupyterLabとJupyter Notebookの違いを簡単に解説【Mac】
JupyterLabは、ご存知Jupyter Notebookの後継機で、Project Jupyterの一環として開発されたWeb型の対話型IDE（綜合開発環境）です。原形の発表は2018年と意外に古く、今後Jupyter NotebookはこのJupyterLabに移行して行くようです。
Programming Pythonを使ってYouTubeをダウンロードする方法解説【pytube : 2020年5月】
今回はPythonのpytubeというライブラリーを使って、YouTubeのコンテンツをダウンロードする方法を解説します。
Programming 手書き文字認識の実装をしてみる、その3（文字認識アルゴリズムの実装）【Python、機械学習】
ぼくの以前の記事の「その１」、「その２」の記事により、MNISTデータセットの読み込みならびに手書き文字のイメージをコンピュータが理解できる形に変換することを説明しました。
今回はそれらを元に、手書き文字のイメージがどの数字を示しているかを、コンピュータに判断させるアルゴリズムの構築を行います。
Programming VSCodeの便利なショートカットを紹介するよ。【Mac版：初心者向け】
最近元気なVSCode。ぼくも以前はAtomを使っていましたが、dotinstallさんに言われるままに乗り換えて、今は断然VSCode派です。そんなVSCodeでコードを書く時に知っていれば便利なショートカットをさくっと紹介します。